Pour améliorer continuellement la qualité des données, nous nous reposons sur 4 leviers :
1. La communauté ajoute des données et des photos en permanence et constitue une véritable patrouille de relecteurs.
2. Nous avons mis en place des “règles métiers” permettant d’identifier des erreurs sur les fiches produits. Exemple : si la somme du poids des ingrédients est supérieure au poids total du produit, il y a une anomalie.
3. Grâce au Machine Learning, nous limitons notamment le risque d’erreurs de saisie. Notre technologie permet d’extraire des données textuelles à partir des photos prises par les contributeurs
4. Grâce au soutien de Santé Publique France, nous avons développé la plateforme pro : un portail permet aux producteurs de charger leurs données produits en masse et ainsi venir corriger / compléter les contributions de la communauté.