Um die Qualität der Daten kontinuierlich zu verbessern, stützen wir uns auf 4 Säulen:

1. Die Gemeinschaft fügt ständig Daten und Fotos hinzu und ist eine wahre Patrouille von Gutachtern.

2. Wir haben logische Regeln aufgestellt, um Fehler auf den Produktblättern zu erkennen. Zum Beispiel: Wenn die Summe der Gewichte der Zutaten größer ist als das Gesamtgewicht des Produkts, liegt eine Anomalie vor. Wir haben etwa 50 weitere Qualitätskontrollen.

3. Dank des maschinellen Lernens begrenzen wir das Risiko von Eingabefehlern. Unsere Technologie ermöglicht es uns, Textdaten aus Fotos zu extrahieren, die von Mitarbeitern aufgenommen wurden.

4. Dank der Unterstützung von Santé Publique France haben wir ein Portal entwickelt, das es den Herstellern ermöglicht, ihre Massendaten hochzuladen und so die Beiträge der Gemeinschaft zu korrigieren/vervollständigen.