Para mejorar continuamente la calidad de los datos nos basamos en 4 pilares:

1. La comunidad añade constantemente datos y fotos y es una auténtica patrulla de revisores.

2. Hemos establecido reglas lógicas para identificar errores en las fichas de los productos. Por ejemplo: si la suma del peso de los ingredientes es mayor que el peso total del producto, hay una anomalía. Tenemos unos 50 controles de calidad más.

3. Gracias al aprendizaje automático, limitamos el riesgo de errores de entrada. Nuestra tecnología nos permite extraer datos textuales de las fotos tomadas por los colaboradores

4. Gracias al apoyo de Santé Publique France, desarrollamos un portal que permite a los productores cargar sus datos masivos y así corregir/completar las contribuciones de la comunidad.